Function to preprocess the data and obtain the design matrices corresponding to a model with just interaction of the covariates with the treatment, to a model with just the main effects and to a model just with the covariates and one-hot encoding.
Arguments
- trt
(
string
)
the treatment variable name. The treatment variable must be a factor with 2 levels where the first level is the control and the second one the treatment.- subgr
(
character
)
vector with the name of the subgroup variables from which we want to obtain the subgroup treatment effect.- covars
(
character
)
vector with the name of the variables that we want to include in the model. Thesubgr
variables have to be included here.- data
(
data frame
)
the data frame with the variables.
Examples
preprocess("arm", c("x_1", "x_2"), c("x_1", "x_2", "x_3"), example_data)
#> $design_ia
#> x_1a_arm x_1b_arm x_2a_arm x_2b_arm x_3a_arm x_3b_arm
#> 1 0 0 0 0 0 0
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#> 8 0 1 1 0 1 0
#> 9 0 1 0 1 0 1
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#> 12 0 0 0 0 0 0
#> 13 0 1 0 1 0 1
#> 14 0 0 0 0 0 0
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#> 18 0 1 1 0 0 1
#> 19 0 0 0 0 0 0
#> 20 0 0 0 0 0 0
#> 21 0 1 1 0 1 0
#> 22 0 1 0 1 0 1
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