create AE overview flags
Usage
create_flag_vars(
df,
fatal = AESDTH == "Y",
serious = AESER == "Y",
serious_withdrawl = AESER == "Y" & grepl("DRUG WITHDRAWN", AEACN),
serious_modified = AESER == "Y" & grepl("DRUG (INTERRUPTED|INCREASED|REDUCED)",
AEACN),
serious_related = AESER == "Y" & AEREL == "Y",
withdrawl = grepl("DRUG WITHDRAWN", AEACN),
modified = grepl("DRUG (INTERRUPTED|INCREASED|REDUCED)", AEACN),
related = AEREL == "Y",
related_withdrawl = AEREL == "Y" & grepl("DRUG WITHDRAWN", AEACN),
related_modified = AEREL == "Y" & grepl("DRUG (INTERRUPTED|INCREASED|REDUCED)",
AEACN),
ctc35 = AETOXGR %in% c("3", "4", "5"),
...
)Arguments
- df
data frame of AE
- fatal
AE with fatal outcome derivation
- serious
Serious AE derivation.
- serious_withdrawl
Serious AE leading to withdrawal derivation
- serious_modified
Serious AE leading to dose modification derivation
- serious_related
Related Serious AE derivation
- withdrawl
AE leading to withdrawal derivation
- modified
AE leading to dose modification derivation
- related
Related AE derivation
- related_withdrawl
Related AE leading to withdrawal derivation
- related_modified
Related AE leading to dose modification derivation
- ctc35
Grade 3-5 AE derivation
- ...
named expressions used to generate categories
Examples
library(scda)
#>
library(dplyr)
ADAE <- synthetic_cdisc_data("latest")$adae
# add additional dummy causality flags
ADAE <- ADAE %>%
mutate(AEREL1 = (AEREL == "Y" & ACTARM == "A: Drug X")) %>%
mutate(AEREL2 = (AEREL == "Y" & ACTARM == "B: Placebo"))
attr(ADAE[["AEREL1"]], "label") <- "AE related to A: Drug X"
attr(ADAE[["AEREL2"]], "label") <- "AE related to B: Placebo"
create_flag_vars(ADAE)
#> AE with fatal outcome Serious AE Serious AE leading to withdrawal
#> 1 FALSE FALSE FALSE
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